什么是程序化交易?

程序化交易是一种在计算机和网络技术的支持下，可以即时完成你预设的组合交易指令的交易方式。你可以用你的交易思路，通过文华，提供的函数、语法和编辑平台，编制成交易模型，实现自动交易。

程序化交易在中国已经流行多年，越来越多的投资者开始使用计算机辅助交易。很多人对量化交易感觉很高，但其实只要有可量化的投资依据，比如k线和技术指标(EMA，kdj，macd等。)，他们是量化交易者。

狭义的程序化交易是一种交易手段，但广义的程序化交易是量化投资。目前在国内，程序化交易的定义基本采用广义的定义，即量化交易。量化投资是以数据模型为核心，以程序化交易为手段，以绝对收益为目标的投资方式。其中的量化交易可分为三类：对冲套利、投机和高频。

程序性交易一般分为两种：1。全自动：人工干预。所有信号都由计算机程序执行。2.半自动：计算机程序执行一些指令，比如只是用程序开仓库。手动平仓。还有就是人工下单，然后电脑会执行出场程序。还有一种方法是人工判断市场是单边还是横盘，然后选择性加载程序化交易。

程序化交易的优势：1。最大的好处是可以克服人在主观交易中的心理问题：焦虑、犹豫、紧张、恐惧、贪婪、兴奋等等。你可以同时交易很多品种。并且可以实时捕捉交易时机，第一时间进场，比人工观察快很多，提高了效率。当资金分散到几十种策略和品种时，投资风险就大大分散了。

程序化交易的缺点：

(1)程序化交易要求开发者具备一定的技术知识。当交易者有了自己的交易理念、经验和交易思路，可以总结成执行标准，形成完善的交易系统，就有可能通过编程等技术手段，将自己的交易思路转化为程序化的交易系统。

(2)程序化交易者需要一定的编程知识。很多朋友会觉得程序化交易系统的技术门槛很高，所以在学习过程中遇到问题会很犹豫或者主动放弃。

(3)制度的建立和优化是一个长期的过程。程序化交易系统的建立只是第一步。在系统的实际运行中，会出现这样或那样的问题，或者由于市场特征的变化，系统很容易失效，这就需要我们不断地改进和优化交易系统。

程序化交易与量化交易的区别

一、性质不同

1、量化交易：利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

2、程序化交易：把可量化的分析方法，用计算机编成交易策略进行自动下单交易，程序化交易是量化交易的一部分，或者是某些量化交易的进一步升级。

二、特点不同

1、量化交易：

(1)纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

(2)系统性。具体表现为“三多”。多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;多数据，即对海量数据的处理。

(3)套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

(4)概率取胜。定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

2、程序化交易：程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润，只求长期稳健的获利，于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作，年获利率可保持在一定水准之上。

三、发展趋势不同

1、量化交易：量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%，在公募证券基金占比不到1%，在私募证券基金占比5%左右，相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资，国内未来的增长空间巨大。

2、程序化交易：国内市场的T+1交割制度使得大量日内交易策略不能得以实施，高频交易策略更是无从谈起。除此以外，股票市场不允许卖空、缺乏做市商制度、可供交易的产品简单、交易指令不够完善等，都不利于程序化交易策略的开展。

关键词： 程序化交易 程序化交易的缺点 定量投资 程序化交易与量化交易的区别